Journal Informatics Nivedita

Analisis Kepuasan Mahasiswa Program Studi Informatika Terhadap Proses Pendidikan

2025-01-02T03:40:24+08:00

This study aims to analyze the level of student satisfaction with learning services at the Informatics Study Program of the State Hindu University (UHN) I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar in the Odd Semester 2023/2024. The research method used was a survey with 42 respondents from the class of 2023. Data was collected through questionnaires that included aspects of the use of learning technology, the suitability of evaluation materials with course objectives, lecturers' interpersonal relationships, student involvement in research, and lecturers' mastery of cutting-edge issues. The results of the analysis showed that the aspects of the use of media and learning technology, the suitability of exam materials/assignments with course objectives, and the ability of lecturers to interact with students obtained the highest satisfaction score (4.43) and belonged to the category of "Very Satisfied." However, the aspects of student involvement in lecturer research (4.17) and lecturer mastery of cutting-edge issues (4.18) obtained the lowest scores, even though the number means that belonged to the category “Satisfied/Good”. This study recommends increasing student involvement in research and strengthening lecturer competencies related to current issues.

Rancang Bangun Blog Berita Berbasis Laravel dan Tailwind

2025-01-14T12:47:56+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah blog berita berbasis web yang efisien dan menarik menggunakan framework Laravel dan Tailwind CSS. Melalui pendekatan penelitian pengembangan, penelitian ini mengikuti tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blog berita yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memiliki tampilan yang modern serta responsif. Penggunaan Laravel dan Tailwind CSS mempermudah proses pengembangan serta menghasilkan sistem yang fleksibel dan mudah dipelihara. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi berbasis web, khususnya dalam bidang pengembangan blog berita. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Black Box Testing sistem diuji menggunakan 18 butir model pengujian dan mendapatkan hasil 100% valid, hal ini menunjukkan bahwa sistem sudah berjalan dengan baik dan dapat dipublikasikan untuk digunakan secara umum.

Analisis Regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso) Terhadap Waktu Tahan Hidup Penderita Stroke

2025-01-07T02:44:58+08:00

Analisis waktu tahan hidup (survival analysis) merupakan metode statistik yang digunakan untuk mempelajari faktor-faktor yang memengaruhi waktu hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu, seperti kematian, penyakit, atau kekambuhan. Dalam konteks penderita stroke, identifikasi faktor signifikan yang memengaruhi waktu tahan hidup sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan medis dan intervensi klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dalam menganalisis data waktu tahan hidup penderita stroke. Metode LASSO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan seleksi variabel dan regularisasi secara simultan, sehingga mampu menghasilkan model yang sederhana namun akurat. Data yang digunakan mencakup variabel klinis dan demografis penderita stroke, dengan metode Kaplan-Meier digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dan regresi Cox-LASSO untuk mengidentifikasi variabel-variabel signifikan. Data pasien yang ada dalam konteks data microarray dan terjadi multikolinearitas pada data pasien stroke. Untuk mengatasi adanya multikolinearitas dan overfitting, maka metode LASSO dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap masa hidup penderita stroke, selain menggunakan regresi LASSO terhadap data microarray mengakibatkan tidak diketahuinya variabel bebas yang berkonstribusi terhadap variabel tak bebas. Pada penelitian ini, sebanyak tujuh data pasien digunakan dan dianalisis dengan menggunakan bantuan software R 2.12.1 dengan library lars. Data dianalisis dengan model regresi LASSO dengan struktur fungsi yang telah ada dalam paket R. Data-data yang dicari dalam analisis yaitu nilai estimasi parameter dengan matrik beta, nilai D dan nilai t. Nilai dari D ≤ t dan t ≥ 0 yang berarti batasan dari LASSO tersebut telah terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LASSO efektif dalam menangani data dengan banyak prediktor serta mampu mengeliminasi variabel yang tidak signifikan, sehingga meningkatkan interpretabilitas model. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan klinis penderita stroke serta pengembangan kebijakan kesehatan berbasis data. Dari hasil penelitian diperoleh model masa tahan hidup pasien adalah dan faktor yang signifikan berpengaruh adalah kondisi awal pemeriksaan dan bagian saraf yang mengalami gangguan.

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem Informasi Akuntansi pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) di Kecamatan Manggis

2025-01-07T05:27:30+08:00

This research in LPD aims to find out about expertise, the existence of a board of directors, the use of information technology, work experience, and nyama braya on the performance of the accounting information system at the Village Credit Institution in Manggis District. The research sample consisted of 96 LPD employees selected through purposive sampling. This study shows that the variables of information technology utilization, work experience, and nyama braya have a positive effect on the performance of the accounting information system. The variables of expertise and the existence of a board of directors do not have a significant effect on the performance of the accounting information system. The implication is that there needs to be a focus on increasing the use of information technology, developing experience, nyama braya to improve the effectiveness and efficiency of LPD operations. In the context of LPD management, understanding these findings can be a reference for improving human resource management and information technology strategies.

Irrelevancy Detection in Multilingual Tourism Review

2025-03-04T06:50:39+08:00

This study investigates irrelevancy within multilingual tourism reviews, focusing on how off-topic or ambiguous user-generated content can undermine reliable insight for travelers. A consolidated dataset is constructed by combining a publicly available resource from Kaggle with additional posts acquired from X (formerly Twitter). Each review is manually labeled as relevant or ambiguous to capture instances where the content fails to clearly address travel or hotel-related topics. We employ a multilingual BERT embedding model to encode the diverse language inputs, enriched with a sentiment vector derived via knowledge distillation from twitter-xlm-roberta-base to DistilBERT. A gating mechanism then fuses the semantic and emotional signals, highlighting parts of each review most influenced by user attitudes. The final classification stage involves fine-tuning a BERT-based network to distinguish between unambiguous and ambiguous content. Experimental comparisons with a Monolingual BERT approach and a baseline (multilingual embedding without sentiment) reveal that incorporating sentiment features yields consistent improvements in accuracy, precision, recall, and F1-score. This outcome underscores the importance of capturing emotional cues to mitigate errors arising from partial dissatisfaction, unclear references, or cultural nuances. From a practical standpoint, the results point to potential applications in automated moderation, improved recommendation systems, and policy guidelines for tourism platforms. Overall, this work demonstrates that sentiment-aware, multilingual models can enhance detection of irrelevancy and ambiguity, fostering more trustworthy and context-rich online review ecosystems in the travel domain.

Pengukuran Risiko Sistem Informasi Tugas Akhir Universitas XYZ Menggunakan Metode Octave Allegro

2024-12-24T00:58:07+08:00

Sistem Informasi Tugas Akhir ditawarkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas XYZ untuk membantu mahasiswa mengelola tugas akhir mereka. Sistem ini memiliki banyak fitur, termasuk menu umum, berkas, alur, jadwal sesi, seleksi judul, dan survei pengguna. Namun, salah satu masalah umum adalah masalah server yang terjadi saat mengunggah proposal, yang menghambat penerbitan SK pembimbing. Akibatnya, banyak mahasiswa terlambat mendaftar seminar proposal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan ancaman, mengevaluasi risiko, dan menilai bagaimana hal itu berdampak pada aset kampus. Permasalahan saat ini akan ditangani dengan metode Octave Allegro. Hasilnya menunjukkan bahwa ada tiga hal yang menjadi perhatian dan empat hal yang berdampak besar: reputasi, produktivitas, keuangan, dan keamanan. Empat langkah mitigasi dibuat untuk masalah yang mengkhawatirkan potensi eksploitasi celah keamanan sistem oleh pihak internal dan eksternal. Tiga langkah mitigasi dibuat untuk masalah kapasitas penyimpanan server, dan empat langkah mitigasi dibuat untuk masalah koneksi internet yang tidak stabil. Koneksi internet yang tidak stabil menunjukkan nilai risiko tertinggi, dengan skor 35. Penelitian ini bermanfaat untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada Sistem Informasi Tugas Akhir (SITASI) Universitas XYZ, khususnya dalam meningkatkan stabilitas dan keamanan sistem. Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada implementasi mitigasi lebih komprehensif dan pemantauan efektivitas langkah yang telah diterapkan.

Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi Website Kampung KB Menggunakan ISO 31000

2024-12-27T05:05:55+08:00

Penerapan teknologi informasi pada website Kampung KB memainkan peran penting dalam mendukung program Kependudukan, Keluarga Berencana, dan Pembangunan Keluarga (KKBPK). Namun, teknologi ini juga menghadirkan risiko yang memerlukan pengelolaan khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola risiko TI pada situs web Kampung KB dengan menggunakan kerangka kerja ISO 31000. Metode penelitian mencakup identifikasi risiko, analisis risiko, dan evaluasi risiko berdasarkan standar ISO 31000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko utama yang dihadapi meliputi kebocoran data pengguna akibat serangan siber, kegagalan server karena overload, dan kurangnya pelatihan teknis pada sumber daya manusia. Rekomendasi mitigasi yang diusulkan meliputi penerapan enkripsi data, teknologi load balancing, dan program pelatihan berkala untuk staf TI. Dengan implementasi strategi ini, tingkat risiko dapat dikurangi secara signifikan, sehingga mendukung keberlanjutan operasional website Kampung KB. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur manajemen risiko TI serta menjadi referensi praktis bagi pengelola Kampung KB dan pemerintah daerah dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi sistem digital.

Analisis Dampak Risiko IT Pada Website Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Surat Menyurat (SIASY) Menggunakan Metode FMEA

2024-12-24T00:57:23+08:00

Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Surat Menyurat (SIASY) di perguruan tinggi menghadapi berbagai tantangan dan risiko IT yang dapat mengganggu efisiensi layanan administrasi. Isu-isu seperti akses terbatas bagi pimpinan, ketidakakuratan data, dan masalah sinkronisasi dengan sistem keuangan menjadi fokus utama yang perlu dianalisis untuk meningkatkan keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko yang ada pada SIASY. Dengan demikian, diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pengelola sistem untuk meningkatkan kualitas dan keandalan layanan administrasi. Metode FMEA juga berguna untuk mengidentifikasi titik-titik lemah dalam sistem, mengevaluasi risiko yang terkait, dan memberikan solusi untuk memitigasi masalah yang ada. Data yang digunakan dalam riset ini meliput informasi tentang proses administrasi yang dilakukan melalui SIASY, serta hasil wawancara dan survei dengan pengguna sistem (mahasiswa, dosen, dan pegawai) untuk mendapatkan wawasan mengenai tantangan dan kebutuhan mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan FMEA dapat membantu dalam mengidentifikasi dan mengelola risiko TI yang ada pada SIASY. Dengan mengatasi masalah seperti akses terbatas, ketidakakuratan data, dan sinkronisasi sistem, diharapkan efisiensi dan kepuasan pengguna dalam proses administrasi di perguruan tinggi dapat meningkat. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengelola sistem dalam upaya meningkatkan keandalan dan kualitas layanan administrasi

Analisa Manajemen Risiko IT Dengan Menggunakan Metode Octave-S Untuk Meningkatkan Keamanan Sistem di PTIPD Universitas XYZ

2025-01-02T04:01:12+08:00

Pusat Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (PTIPD) Universitas XYZ memiliki tanggung jawab penting dalam mengelola sistem informasi untuk mendukung operasional universitas. Namun, tingginya ketergantungan pada teknologi informasi meningkatkan risiko keamanan yang dapat mengancam data dan reputasi institusi. Penelitian ini menggunakan metode OCTAVE-S untuk mengelola risiko keamanan informasi secara sistematis. Metode ini mencakup tiga tahap utama: identifikasi aset kritis, analisis risiko, dan pengembangan strategi mitigasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa aset informasi kritis PTIPD meliputi sistem iRaise, Audit Mutu Internal, E-Learning, Beasiswa, dan Integrated SIVIL, serta aset manusia. Evaluasi keamanan menunjukkan tiga praktik keamanan berada pada status "Red", lima pada "Yellow", dan tujuh pada "Green". Status "Red" memerlukan perhatian lebih untuk mengurangi risiko secara signifikan. Rekomendasi yang diajukan mencakup peningkatan pada tiga area utama: Perencanaan Kontinjensi untuk memastikan kelangsungan operasional selama krisis Manajemen Kerentanan melalui identifikasi dan mitigasi kelemahan sistem, serta Manajemen Insiden untuk respons cepat terhadap insiden keamanan. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan informasi PTIPD dan memastikan perlindungan aset kritis universitas.

Evaluasi Manajemen Risiko TI Pada Perguruan Tinggi XYZ Menggunakan Framework Cobit 2019 Domain APO12 dan APO13

2024-12-26T04:40:02+08:00

Risiko teknologi informasi dapat berdampak pada keamanan data, privasi, dan operasional organisasi, termasuk di Perguruan Tinggi XYZ, menghadirkan tantangan dalam pengelolaan risiko dan keamanan layanan TI. Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan terkait manajemen risiko TI yang tidak terdokumentasi secara sistematis di UPT TIK Perguruan Tinggi XYZ. Framework COBIT 2019 dipilih karena menyediakan pendekatan terstruktur untuk mengevaluasi pengelolaan risiko (APO12) dan keamanan informasi (APO13). Framework ini relevan untuk organisasi pendidikan tinggi yang menghadapi tantangan dalam tata kelola TI. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penerapan manajemen risiko TI di UPT TIK Perguruan Tinggi XYZ berdasarkan framework COBIT 2019, dengan fokus pada domain APO12 (Manage Risk) dan APO13 (Manage Security). Metodologi penelitian mencakup observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner untuk menilai tingkat kesiapan institusi dalam mengidentifikasi, mengelola, dan mengatasi risiko TI. Hasil evaluasi dari perhitungan capability menunjukkan bahwa tingkat kemampuan pada domain APO12 dan APO13 berada di level 1, di mana proses manajemen risiko dan keamanan informasi masih dilakukan secara ad-hoc tanpa dokumentasi yang sistematis. Untuk mencapai level 2, diperlukan pengorganisasian dan dokumentasi formal terhadap kebijakan dan prosedur terkait, serta implementasi langkah-langkah strategis yang direkomendasikan.